کاهش تلفات در سیستم های توزیع با جایابی بهینه خازن به روش منطق فازی

thesis
abstract

کاهش تلفات در سیستم های قدرت به جهت مسائل اقتصادی از اهمیت زیادی برخوردار است . بدین منظور باید با استفاده از روشهای گوناگون تلفات در سیستم قدرت کاهش یابد. کم کردن تلفات الکتریکی خطوط توزیع انرژی شعاعی بوسیله خازنهای موازی یکی از روشهای مورد استفاده است . در این زمینه کارهای گوناگونی ارائه شده است که هر کدام از روشها دارای مزایا و معایبی هستند. در این پروژه روشی مبتنی بر تئوری مجموعه های فازی برای جایابی بهینه خازنها در شبکه های توزیع ارائه می گردد. روش ارائه شده از فازی سازی تابع هدف و متغیرهای لازم با توجه به اطلاعات کاربر در بهینه سازی استفاده می کند. روش بهینه سازی بر اساس برنامه ریزی پویا در محیط فازی است که در هر تکرار الگوریتم، جوابی بهینه برای یک واحد خازنی بدست می آید. بهینه سازی به صورتی انجام می پذیرد که قیدهای موجود در مسئله رعایت شود. با در نظر گرفتن پارامترها به صورت فازی جواب نهایی به سیستم های واقعی نزدیکتر می شود. برای محدودسازی فضای حل مسئله می توان از روشهای مختلف بررسی حساسیت بهره گرفت . برای محاسبه تابع هدف از روش پخش باری که قابل اجرا بر روی شبکه های توزیع است ، بهره گرفته می شود. روش استفاده شده بر روی شبکه نمونه انتخابی با 34 گره اجرا گردید و مشاهده شد در مقایسه با سایر روشها نتایج بهتری بدست میاید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استفاده از یک روش ترکیبی PSO – GA جهت جایابی بهینه خازن در سیستمهای توزیع

In this paper, we have proposed a new algorithm which combines PSO and GA in such a way that the new algorithm is more effective and efficient.The particle swarm optimization (PSO) algorithm has shown rapid convergence during the initial stages of a global search but around global optimum, the search process will become very slow. On the other hand, genetic algorithm is very sensitive to the in...

full text

جایابی بهینه خازن در شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم pso

از آنجایی که شبکه های توزیع، سهم بزرگی از تلفات در سیستم های قدرت را شامل می شوند، کاهش تلفات در این شبکه ها یکی از مسایل اساسی در کاهش هزینه های شبکه ی سراسری است. یکی از روش های اساسی در کاهش تلفات شبکه های توزیع، استفاده بهینه از خازن ها می باشد تا علاوه بر کاهش تلفات، پروفیل ولتاژ شبکه نیز بهبود یابد. در این پژوهش مساله خازن گذاری در شبکه های توزیع شعاعی مورد بررسی قرار گرفته است که لازمه آ...

15 صفحه اول

جایابی بهینه سکشنالایزر و خازن برای افزایش بهره‌وری سیستم توزیع شهرک صنعتی خوی با منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر

در این مقاله، به جایابی همزمان انواع منابع تولید پراکنده، خازن و سکشنالایزر برای افزایش بهره‌وری سیستم توزیع پرداخته شده است. بعد از جایابی ادوات بر اساس مدل بار ثابت، عملکرد شبکه بر اساس شاخص‌های فنی تحت مدل بار متغیر با ولتاژ و فرکانس مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. توربین بادی و فتوولتائیک، منابع تولید پراکنده تجدیدپذیری هستند که در این مطالعه مورد استفاده قرار می‌گیرند. کاهش تلفات توان اکتیو و ر...

full text

مطالعه اثر مدلسازی بار بر جایابی خازن به منظور کاهش تلفات در سیستم‏های توزیع

در این پایان نامه اثر مدلسازی بار بر جایابی خازن به منظور کاهش تلفات در سیستم‏های توزیع قدرت بررسی شده است. هدف، بررسی اثر مدل‏های بار استاتیکی وابسته به ولتاژ بر جایابی خازن در سیستم های توزیع است. سیستم توزیع پیوند بین سیستم قدرت و مصرف کننده است، در سیستم‏های توزیع با دور شدن از پست، ولتاژ باس‏ها کاهش می‏یابد و تلفات نیز بیشتر می‏شود. دلیل کاهش ولتاژ و تلفات بالا، میزان ناکافی توان راکتیو می...

بازآرایی و جایابی بهینه خازن در شبکه توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از یک الگوریتم هوشمند

بازآرایی و جایابی بهینه خازن به منظور کاهش تلفات توان و نگه داشتن ولتاژ در بازه محدودیتهای مجاز در سیستمهای توزیع مورد استفاده قرار می گیرد. این محدودیتها شامل شعاعی بودن شبکه و رعایت قیود ولتاژ و جریان شبکه می باشند. در این پایان نامه حل همزمان خازن گذاری و بازآرایی به منظور کاهش تلفات با در نظر گرفتن محدودیتهای فوق الذکر توسط الگوریتمی هوشمند که تا کنون برای حل این مسئله استفاده نشده، ارائه گ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023